스탠퍼드 대학교의 연구진이 피부암을 피부과 전문의 수준으로 진단할 수 있는 딥 러닝(deep learning) 기반의 인공지능을 개발했다. 2017년 2월 네이쳐 지에 발표된 이 논문에서 인공지능은 피부 병변 사진의 판독에 대해서 피부과 전문의보다 더 나은 실력을 보였다. 최근 블로그에서 소개했던, 구글의 당뇨성 망막 [...]
2016년 6월 8일 분당서울대병원 의료기기연구개발센터의 ICT 포럼에서 ‘인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가’ 를 주제로 키노트 발표한 자료입니다. 아래와 같은 내용들이 포함되어 있습니다. 인공지능의 의료 활용 유형 복잡한 데이터의 분석 및 권고안 도출 영상 의료/병리 데이터의 분석 및 판독 연속 데이터의 [...]
제가 2015년 9월 4일 대구에서 열린 국제 외과학회 (The 12th Asia-Pacitic Congress of Endoscopic and Laparoscopic Surgery (ELSA)) 에서 발표한 자료입니다. 미래의 수술에 영향을 미칠만한 디지털 기술의 혁신들을 정리해보았습니다. 디지털 기술의 발전은 외과의사들도 서로 연결되게 만들고 (소위, ‘connected surgeon’), 증강현실 [...]
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