Thursday 06th February 2025,
최윤섭의 디지털 헬스케어

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양자 컴퓨팅으로 신약 후보 물질 발굴에 성공

최근 Nature Biotechnology에는 양자 컴퓨팅을 활용해서 신약 후보 물질을 발굴하는 데 성공했다는 논문이 실렸습니다. 특히, 이 연구에서는 소위 ‘undruggable’, 즉 약을 만들기 불가능하다고 알려져 있는 극히 어려운 암 관련 타겟인 KRAS를 저해하는 후보 물질 2개를 발굴했습니다. 제가 양자 컴퓨팅 관련 지식이 [...]

February 2, 2025 AI, Digital Healthcare, Paper

[발표자료] 포스트 코로나 시대, 제약 산업과 디지털 헬스케어

포스트 코로나 시대의 제약 산업과 신약 개발에 디지털 헬스케어가 미칠 영향에 대해서 한국약학대학생연합 KNAPS에 2021년 1월 강의한 자료입니다. [...]

February 2, 2021 Digital Healthcare, DTx, Seminar

[영상] 슈뢰딩거에 투자하기 전에 고려해야 할 것들

제 유튜브에 올린 영상입니다. 이번에는 지금까지와는 조금 다른 주제를 이야기 해보려고 합니다. 최근에 ‘동학개미운동’ 때문에 미국의 ‘슈뢰딩거’라는 회사가 한국에서도 주목을 많이 받고 있습니다. ‘제2의 테슬라’라고 불리기도 하고, 빌게이츠가 투자했다는 것으로도 유명한데요. 이 회사는 인공지능을 활용하여 신약 개발을 하는 회사입니다. 이 [...]

August 6, 2020 AI, Digital Healthcare, Interview

인공지능으로 개발한 신약 후보 물질의 첫 임상시험?

인공지능으로 개발한 신약 후보 물질이 ‘첫번째’ 인간 대상의 임상시험에 들어갔다고 BBC 등은 며칠 전 보고했습니다. 영국의 인공지능 신약개발 스타트업 Exscientia 이라는 곳이 일본의 대형 제약사 Sumitomo 와 함께 강박장애 (OCD)의 치료를 위해서 개발하고 있는 DSP-1181 이라는 화합물입니다. 뉴스에서는 보통 신약 [...]

February 2, 2020 AI, Digital Healthcare

딥러닝으로 46일만에 신약 후보 물질 디자인하기

딥러닝으로 신약 후보 물질을 짧은 기간 내에 디자인할 수 있다는 것을 증명한 논문이 최근 화제가 되었습니다. 이번 달 Nature Biotechnology에 실린 논문인데요. DDR1이라는 fibrosis (섬유증)에 관여하는 receptor tyrosine kinase를 저해할 수 있는 저분자 화합물을 디자인하는 연구였습니다. 특히 이런 분야의 논문으로는 극히 [...]

September 30, 2019 AI, Digital Healthcare, Paper
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