Friday 29th November 2024,
최윤섭의 디지털 헬스케어

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구글의 의료 특화 LLM, Med-PaLM

최근 Nature에 실린 구글의 의료 특화 LLM(Large Language Model), Med-PaLM 에 대한 논문입니다. 네이쳐에는 최근에 나왔지만, arxiv 에는 작년 12월에 서브밋 되었던 논문이니, 꽤 늦게 읽은 셈입니다. (그리고 Med-PaLM2가 arxiv에는 이미 지난 5월에 업로드 되었습니다. 이 논문은 별도의 포스팅으로 다루기로 [...]

August 15, 2023 AI, Digital Healthcare, Paper

ChatGPT를 의료기기로 규제할 수도, 안 할 수도 없다?

ChatGPT나 PaLM 과 같은 LLM이, 더 나아가서는 Foundation Model 자체가 가장 활발하게 활용될 수 있는 분야 중의 하나가 의료입니다. 최근에 의료 분야의 ChatGPT의 활용 방안에 대한 논의가 계속되면서, 고민이 깊어지는 곳이 있습니다. 바로 FDA와 식약처와 같은 규제 기관입니다. LLM은 여러가지 [...]

August 4, 2023 AI, Digital Healthcare, Regulation

[행사] 투자 받는 초기 디지털 헬스케어 스타트업은 무엇이 다를까?

저희 DHP가 요즘 핫한 스타트업&메이커 커뮤니티 디스콰이엇과 함께 헬스케어 스타트업을 위한 행사를 개최합니다! 이번 행사는 저희 DHP의 벤처 파트너이시기도 한 가지랩 김영인 대표님, 딜라이트룸 신재명 대표님과 제가 디스콰이엇 이요한 님의 진행으로 “투자 받는 초기 디지털 헬스케어 스타트업은 무엇이 다른지”를 주제로 [...]

July 17, 2023 Digital Healthcare, Seminar

[논문] ChatGPT vs. 의사 : 누가 환자의 질문에 대답을 잘할까

지난 4월에 JAMA Intern Med에 출판되었을 때 꽤 화제(?)가 되었던 논문인데 이제서야 리뷰해봅니다. 환자의 임상적인 질문에 대해서 ChatGPT와 의사의 답변을 비교하여, 누가 더 양질의 & 공감력 높은 답변을 해주는지를 살펴본 논문입니다. 비록 methodology 측면에서 여러 한계가 있지만, 많은 시사점을 주는 [...]

July 4, 2023 AI, Digital Healthcare, Paper

[논문] ChatGPT는 어려운 질병 케이스를 얼마나 잘 진단할까

최근 JAMA에는 ChatGPT의 어려운 진단 케이스에 대한 감별진단 성능을 평가한 논문이 소개되었습니다. ChatGPT의 의료적 성능을 테스트하기 위해서 USMLE (미국 의사 면허 시험) 문제를 풀게 하는 등의 시도들은 있었지만, 의사들도 진단을 내리기 어려워하는 케이스들로만 테스트해본 적은 드물었다고 합니다. 이 아티클에서는 NEJM의 [...]

June 26, 2023 AI, Digital Healthcare, Paper