제가 최근 강의하는 의료 인공지능 주제의 슬라이드를 공유합니다. 제가 공부하면서 지속적으로 업데이트하고 있는 슬라이드로, 이번 것은 2017년 11월 기준의 최신 버전입니다. 강의에서 모두 커버하면 2시간 이상 걸리는 내용으로, 대부분의 강의에서는 시간 제약 때문에 일부분 밖에 다루지 못하고 있습니다.
전반부는 의료 인공지능의 유형에 따른 최신 연구 결과 리뷰, 후반부는 이에 파생되는 이슈를 다룹니다.
- 인공지능의 의료 활용 유형
- 복잡한 데이터의 분석 및 권고안 도출
- 영상 의료/병리 데이터의 분석 및 판독
- 연속 데이터의 모니터링 및 예측
- 인공지능으로 인한 새로운 이슈
- 의사의 대체 가능 여부
- 결과의 책임 소재
- 근거 창출의 필요성과 어려움
- 어떻게 규제할 것인가
슬라이드의 내용 및 순서는 제가 블로그에 연재하고 있는, ‘인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가’의 전개와 동일합니다. 슬라이드에 나오는 내용 중 더 깊은 내용이 필요하신 분들은 블로그 포스팅을 참고하시기 바랍니다. 슬라이드의 원본 파일은 제공되지 않는 점을 양해해주시기 바라며, 인용하실 때에는 출처를 밝혀주시기 바랍니다.
“인공지능은 의료를 어떻게 혁신할 것인가” 시리즈
- 제2의 기계시대와 의료 인공지능
- IBM Watson의 이상과 현실적 과제
- 의료 빅데이터 기반의 질병 예측
- 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (상)
- 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (중)
- 딥러닝 기반의 영상 의료 데이터 분석 (하)
- 생체 신호 모니터링을 통한 질병 예측 (상)
- 생체 신호 모니터링을 통한 질병 예측 (하)
- 인공지능은 의사를 대체하는가
- 정신과와 외과 의사는 인공지능에서 자유로울까
- 인공지능의 시대, 의사는 무엇으로 사는가
- 인공지능의 시대, 의사의 새로운 역할은
- 인공지능이 의료 사고를 낸다면
- 의료의 새로운 동반자, 인공지능을 맞이하며
- 기타 관련 포스팅
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